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大厂公开的 AI 教材，翻成中文放在这里，按来源分类。学院自有课程教“怎么在自己店里、自己岗位上用”，资料库补“原理和工程做法”，两边对照着看。

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当前共 138 篇译文，7 个来源。

微软 · 生成式 AI 入门11 篇 · MIT · 原名 Generative AI for Beginners

0 开课准备：环境搭建与常见问题 fork 仓库、建 Codespaces、配密钥、本地环境与故障排查 12 分钟 1 生成式 AI 与大语言模型入门 生成式 AI 的来龙去脉、大语言模型的工作原理与实际用途 15 分钟 2 探索与对比不同的大语言模型 把市面上的大语言模型分门别类讲清楚，给出选型、测试、微调与部署的路径。 12 分钟 3 负责任地使用生成式 AI 识别幻觉、有害内容与不公平三类风险，四步把负责任的 AI 落到产品里。 10 分钟 4.1 提示工程基础（上） 提示词怎么被模型处理，回答为何随机、为何编造，附 Copilot 案例。 18 分钟 4.2 提示工程基础（下） 提示词的三种结构、主要内容与辅助内容，附 OpenAI 实践清单。 20 分钟 5 编写进阶提示词 七种提示技巧加温度参数，让大模型的输出更可控 25 分钟 6.1 构建文本生成应用（上）：openai 库与第一个应用 装好 openai 库，配好密钥与端点，跑通第一个文本生成应用。 12 分钟 6.2 构建文本生成应用（下） 用提示词做菜谱生成器，再加上过滤、购物清单、令牌与温度的调优。 16 分钟 7 构建聊天应用 聊天应用与聊天机器人的区别、SDK 集成、UX 要点、微调场景与质量指标。 15 分钟 8 构建搜索应用 嵌入与语义搜索入门，把视频字幕做成索引，按问题直达答案时间点。 12 分钟

微软 · AI 入门27 篇 · MIT · 原名 AI for Beginners

1 人工智能导论 人工智能的定义与强弱之分、图灵测试、符号与神经网络两条路线，外加AI简史速览。 20 分钟 2 知识表示与专家系统 从数据到智慧：符号AI的知识表示方法与基于规则的专家系统。 20 分钟 2.5 神经网络（章节导览） 神经网络章节导览：机器学习、神经元模型与本节课程清单 8 分钟 3 感知机：最简单的神经网络 感知机的来历、模型定义与用梯度下降训练权重的 Python 实现 12 分钟 4 自己动手搭一个神经网络框架 从机器学习的形式化出发，讲梯度下降、多层感知机与反向传播 14 分钟 5 神经网络框架入门 PyTorch 与 TensorFlow 的高低层 API，以及过拟合的成因、检测与预防 12 分钟 6 计算机视觉入门 认识计算机视觉的任务类型，学会用 OpenCV 做图像读取、预处理与运动检测。 10 分钟 7 卷积神经网络 卷积滤波器提取图像模式，CNN 的核心思想与金字塔架构 10 分钟 8 预训练网络与迁移学习 借用 ImageNet 预训练模型做特征提取，快速搭建自己的分类器 15 分钟 9 自编码器 用无标注数据训练特征提取器，从自编码器到变分自编码器 18 分钟 10 生成对抗网络 生成器与判别器如何对抗训练，GAN 的原理与应用 10 分钟 11 目标检测 从 R-CNN 到 YOLO，让模型在图里找到并认出物体 12 分钟 12 语义分割 逐像素的图像分割：语义分割与实例分割的区别，以及医学影像上的实战 14 分钟 12.5 自然语言处理（章节导览） NLP 章节导览：九类语言任务、为什么要用神经网络、装库与 GPU 提醒 14 分钟 13 文本表示 把文本变成张量：字符级与词级表示、n-grams、词袋与 TF/IDF 16 分钟 14 词嵌入：把文字变成向量 把词压成低维稠密向量：嵌入层、嵌入袋，以及 Word2Vec 与上下文嵌入 12 分钟 15 语言模型 语言模型的任务定义与用嵌入搭建模型的实践 6 分钟 16 循环神经网络 RNN 如何逐个符号处理序列：内部结构、梯度消失、LSTM 门控与双向多层扩展。 12 分钟 17 生成式网络 用 RNN 逐字生成文本，理解温度采样与序列到序列架构 12 分钟 18 Transformer：当代大模型的地基 注意力机制如何补上 RNN 的短板，催生 Transformer 与 BERT 15 分钟 19 命名实体识别 把实体识别当作词元分类，BIO 标注与聊天机器人、医学文本中的应用 12 分钟 20 大语言模型与少样本学习 GPT 家族如何不靠领域训练解题：文本生成、困惑度与提示工程 12 分钟 21 遗传算法：让解自己进化出来 把解编码成基因，靠交叉、选择、变异进化出更好的解，常用于排程、装箱与搜索。 8 分钟 22 深度强化学习 不靠标注数据，让智能体在环境里试错学习：奖励函数、CartPole、策略梯度与演员-评论家。 12 分钟 23 多智能体系统 用大量简单智能体协作涌现复杂行为：NetLogo 建模与慎思型智能体 14 分钟 24 合乎伦理且负责任的 AI 微软负责任的 AI 六条原则：公平、可靠、隐私、包容、透明、问责 10 分钟 25 多模态网络 CLIP、VQGAN+CLIP 与 DALL-E：让模型同时看懂图和文 10 分钟

微软 · 智能体入门2 篇 · MIT · 原名 AI Agents for Beginners

1 课程准备：环境与密钥配置 微软智能体课的环境搭建与 Azure 配置指南 20 分钟 2 配置 Azure AI 搜索 给智能体课程配好 Azure 搜索服务 12 分钟

OpenAI 实践手册12 篇 · MIT · 原名 OpenAI Cookbook

1 如何与大语言模型协作 OpenAI 官方讲怎么跟大模型打交道 12 分钟 2 文本对比的几种做法 OpenAI 官方讲怎么比对两段文本 8 分钟 3 AI 学习相关资源汇总 OpenAI 官方整理的 AI 学习资源清单 15 分钟 4 什么样的文档是好文档 OpenAI 官方讲技术文档的写作标准 12 分钟 5.1 提升大模型可靠性的技巧（上） OpenAI 官方讲怎么让模型输出更靠谱 25 分钟 5.2 提升大模型可靠性的技巧（下） 筛选推断、忠实推理、自我一致性、验证器等进阶技巧 20 分钟 6 OpenAI harmony 响应格式 讲透 gpt-oss 模型使用的 harmony 响应格式 18 分钟 6.1 gpt-oss 安全护栏指南（上） OpenAI 官方讲开源模型的安全护栏怎么搭 25 分钟 6.2 gpt-oss 安全护栏指南（下） OpenAI 官方讲开源模型的安全护栏怎么搭（续） 25 分钟 7.5 用 ChatGPT 智能体准备销售会议 OpenAI 官方的销售会议准备实战案例 18 分钟 8 用 PLANS.md 驱动数小时的复杂任务 用一份自包含的计划文档，驱动 Codex 连续数小时完成复杂任务 20 分钟 9 给每次运行设花费上限 OpenAI 官方讲怎么控制单次任务的花费 20 分钟

Hugging Face · 智能体课62 篇 · Apache-2.0 · 原名 Agents Course

101 （选读） Discord 101 课程导览：（选读） Discord 101 3 分钟 102 欢迎加入 🤗 AI Agents 课程 课程导览：欢迎加入 🤗 AI Agents 课程 9 分钟 103 启航准备：开启学习之旅 ⛵ 课程导览：启航准备：开启学习之旅 ⛵ 3 分钟 201 动作：使智能体能够与环境交互 智能体入门：动作：使智能体能够与环境交互 6 分钟 202 通过思考-行动-观察循环理解 AI 智能体 智能体入门：通过思考-行动-观察循环理解 AI 智能体 4 分钟 203 总结 智能体入门：总结 3 分钟 204 简单智能体库 智能体入门：简单智能体库 14 分钟 206 智能体简介 智能体入门：智能体简介 3 分钟 207 消息和特殊 Tokens 智能体入门：消息和特殊 Tokens 12 分钟 208 Observe: 整合反馈以反思和调整 智能体入门：Observe: 整合反馈以反思和调整 3 分钟 211 思维机制：内部推理与 ReAct 方法 智能体入门：思维机制：内部推理与 ReAct 方法 4 分钟 212 什么是工具？ 智能体入门：什么是工具？ 14 分钟 213 使用 smolagents 创建我们的第一个智能体 智能体入门：使用 smolagents 创建我们的第一个智能体 13 分钟 214 什么是智能体？ 智能体入门：什么是智能体？ 6 分钟 215 什么是大语言模型（LLMs）？ 智能体入门：什么是大语言模型（LLMs）？ 12 分钟 291 智能体框架介绍 框架选择导览：智能体框架介绍 3 分钟 301 构建使用代码的智能体 smolagents 框架：构建使用代码的智能体 23 分钟 302 结论 smolagents 框架：结论 3 分钟 304 `smolagents` 简介 smolagents 框架：`smolagents` 简介 5 分钟 305 多智能体系统 smolagents 框架：多智能体系统 30 分钟 308 构建智能驱动的 RAG 系统 smolagents 框架：构建智能驱动的 RAG 系统 10 分钟 309 将操作编写为代码片段或 JSON 结构 smolagents 框架：将操作编写为代码片段或 JSON 结构 4 分钟 310 工具 smolagents 框架：工具 14 分钟 311 使用 smolagents 构建视觉智能体 smolagents 框架：使用 smolagents 构建视觉智能体 15 分钟 312 为什么选择 smolagents smolagents 框架：为什么选择 smolagents 5 分钟 401 在 LlamaIndex 中使用智能体 LlamaIndex 框架：在 LlamaIndex 中使用智能体 9 分钟 402 LlamaIndex 中的组件是什么？ LlamaIndex 框架：LlamaIndex 中的组件是什么？ 13 分钟 403 结语 LlamaIndex 框架：结语 3 分钟 404 LlamaIndex 简介 LlamaIndex 框架：LlamaIndex 简介 3 分钟 405 LlamaHub 简介 LlamaIndex 框架：LlamaHub 简介 3 分钟 408 在 LlamaIndex 中使用工具 LlamaIndex 框架：在 LlamaIndex 中使用工具 7 分钟 409 在 LlamaIndex 中创建智能工作流 LlamaIndex 框架：在 LlamaIndex 中创建智能工作流 13 分钟 501 LangGraph 的核心构建模块 LangGraph 框架：LangGraph 的核心构建模块 4 分钟 502 结语 LangGraph 框架：结语 3 分钟 503 文档分析图 LangGraph 框架：文档分析图 12 分钟 504 构建你的第一个 LangGraph LangGraph 框架：构建你的第一个 LangGraph 19 分钟 505 欢迎来到 `LangGraph` 的世界 LangGraph 框架：欢迎来到 `LangGraph` 的世界 3 分钟 507 什么是 `LangGraph`？ LangGraph 框架：什么是 `LangGraph`？ 3 分钟 601 创建你的 Gala 智能体 智能体 RAG：创建你的 Gala 智能体 22 分钟 602 智能体增强检索生成 智能体 RAG：智能体增强检索生成 3 分钟 603 总结 智能体 RAG：总结 3 分钟 604 代理增强检索生成（Agentic RAG）用例介绍 智能体 RAG：代理增强检索生成（Agentic RAG）用例介绍 3 分钟 605 创建宾客信息检索生成（RAG）工具 智能体 RAG：创建宾客信息检索生成（RAG）工具 22 分钟 606 构建并集成智能体工具 智能体 RAG：构建并集成智能体工具 21 分钟 701 那现在呢？我应该学习哪些主题？ 实战与证书：那现在呢？我应该学习哪些主题？ 3 分钟 703 领取你的证书 🎓 实战与证书：领取你的证书 🎓 3 分钟 704 动手实践 实战与证书：动手实践 3 分钟 705 欢迎来到最后一个单元 实战与证书：欢迎来到最后一个单元 3 分钟 706 什么是GAIA？ 实战与证书：什么是GAIA？ 3 分钟 801 结论 (Conclusion) 加餐 · 微调智能体：结论 (Conclusion) 3 分钟 802 让我们为函数调用微调模型 加餐 · 微调智能体：让我们为函数调用微调模型 3 分钟 803 简介 加餐 · 微调智能体：简介 3 分钟 804 什么是函数调用？ 加餐 · 微调智能体：什么是函数调用？ 4 分钟 851 AI 智能体(AI Agent)的可观测性与评估 加餐 · 智能体观测与评估：AI 智能体(AI Agent)的可观测性与评估 3 分钟 852 附加单元 2：AI 智能体(AI Agent)的可观测性与评估 加餐 · 智能体观测与评估：附加单元 2：AI 智能体(AI Agent)的可观测性与评估 22 分钟 854 AI 智能体可观测性与评估 加餐 · 智能体观测与评估：AI 智能体可观测性与评估 7 分钟 901 构建你自己的宝可梦对战智能体 加餐 · 宝可梦智能体对战：构建你自己的宝可梦对战智能体 20 分钟 902 结论 加餐 · 宝可梦智能体对战：结论 3 分钟 903 从 LLM 到 AI 智能体 加餐 · 宝可梦智能体对战：从 LLM 到 AI 智能体 3 分钟 904 介绍 加餐 · 宝可梦智能体对战：介绍 3 分钟 905 启动你的宝可梦战斗智能体 加餐 · 宝可梦智能体对战：启动你的宝可梦战斗智能体 3 分钟 906 游戏中使用 LLM 的最新技术 加餐 · 宝可梦智能体对战：游戏中使用 LLM 的最新技术 3 分钟

Hugging Face · 小模型课16 篇 · Apache-2.0 · 原名 smol course

101 用 SmolLM3 入门指令微调 指令微调是什么，怎么用 SmolLM3 走完 SFT 学习路线 9 分钟 102 聊天模板 聊天模板如何统一模型与用户的对话格式，覆盖生成提示、续写控制、工具调用与推理模式 35 分钟 103 用 SmolLM3 做监督微调 把基座模型改造成会听指令的助手：SFT 原理、流程与 TRL 实操 20 分钟 104 LoRA 与 PEFT：高效微调 冻结基座模型、只训练少量适配参数，用 LoRA 把微调成本降下来 10 分钟 105.1 动手练习：微调 SmolLM3（上） 跟着练习亲手微调一个小模型 30 分钟 105.2 动手练习：微调 SmolLM3（下） 跟着练习亲手微调一个小模型（续） 30 分钟 106 用 Hugging Face Jobs 在云端训练 托管 GPU、零环境配置，用 hf jobs 跑 SFT 与 LoRA 训练 12 分钟 107 提交你的结课项目 从训模型到上榜单：第一课结课作业的完整提交流程 5 分钟 201 偏好对齐入门 用 DPO 把 SmolLM3 对齐到人类偏好：概念、流程与本单元目标 5 分钟 202 直接偏好优化（DPO） 跳过奖励模型和强化学习，直接用偏好数据对齐语言模型的方法 11 分钟 203 动手练习：用 SmolLM3 做直接偏好优化 上手实操：用 DPO 训练 SmolLM3，跑 Hugging Face Jobs 并提交排行榜 13 分钟 204 提交你的结课项目 DPO 模型提交流程：推送到 Hub、hf jobs 评估、向排行榜开 PR 4 分钟 301 视觉语言模型入门 认识 VLM：能同时理解图像和文本的模型，及其训练与评测 8 分钟 302 使用预训练视觉语言模型 VLM 的架构拆解，以及用 pipeline 和 Transformers 上手调用 10 分钟 303 微调视觉语言模型 把 LLM 的高效微调搬到 VLM：量化、LoRA、SFT 与 DPO 的用法与取舍 8 分钟 304 动手练习：微调 SmolVLM2-2.2B-Instruct 四段实操：数据集探索、LoRA 微调、TRL CLI、HF Jobs 云端训练 25 分钟

提示工程指南8 篇 · MIT · 原名 Prompt Engineering Guide

1 提示词导论 提示工程是什么，LLM 参数怎么调，标准提示词格式与设计技巧。 12 分钟 2 提示词的基本用法 摘要、抽取、问答、分类、对话、代码、推理，七组示例练手提示词。 14 分钟 3 提示词进阶用法 零样本、少样本、思维链到自我一致性，七种进阶提示技巧。 18 分钟 4 提示词的典型应用 用提示词批量生成训练样本，再用 PAL 让模型写代码做日期推理。 18 分钟 5 让输出更可靠 用提示词降低模型编造答案的风险，控制样本分布和顺序带来的偏差。 12 分钟 6 对抗性提示与安全防护 识别提示注入、提示泄露与越狱攻击，学习社区关注的几类防御策略。 14 分钟 7 ChatGPT 提示工程实战 面向 ChatGPT 的提示技巧与真实案例解析 15 分钟 8 提示工程杂项话题 提示工程相关的其他主题与延伸阅读 6 分钟

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