原文出处：Hugging Face Agents Course · units/zh-CN/unit4/additional-readings.mdx 原作者：Hugging Face · 许可证：Apache-2.0 License 本篇为课程官方中文译文（Hugging Face 社区翻译），诸葛AI学院仅做格式整理（去除图片与交互组件），版权归原作者所有。

那现在呢？我应该学习哪些主题？

Agentic AI 是一个快速发展的领域，了解基础协议对于构建智能自主系统至关重要。

你应该熟悉的两个重要标准是：

• 模型上下文协议 (MCP)
• 代理对代理协议 (A2A)

🔌 模型上下文协议 (MCP)

Anthropic 的 模型上下文协议 (MCP) 是一个开放标准，使 AI 模型能够安全无缝地连接外部工具、数据源和应用程序，从而使代理更加智能和自主。

可以将 MCP 想象为一个通用适配器，就像 USB-C 接口一样，使 AI 模型能够插入各种数字环境而无需为每一个进行定制集成。

MCP 正在迅速获得行业关注，开始被OpenAI 和谷歌等大公司所采用它。

📚 了解更多： - Anthropic 的官方公告和文档 - MCP - 维基百科 - MCP - 博客

🤝 代理对代理 (A2A) 协议

谷歌开发了 代理对代理 (A2A) 协议，作为 Anthropic 的模型上下文协议 (MCP) 的补充。

虽然 MCP 连接代理与外部工具，A2A 则连接代理之间，为多智能体系统之间的协作铺平道路，使其能够协同工作以解决复杂问题。

📚 深入了解 A2A： - 谷歌的 A2A 公告