这个页面帮你把 AI 圈的词翻成人话，看不懂哪个就随时回来查。
人工智能
让机器学会人才会的活儿，比如认字、听话、写东西、出主意。它不是某一样神奇的东西，是一大类技术的总称。现在手机上能跟你聊天、帮你写通知的，都属于这一类。比如：手机相册能自动把家人的照片归成一堆，这就是人工智能在认脸。
AI
就是"人工智能"四个字的英文缩写，读音响"A-I"。日常说话、软件界面里写着 AI，指的都是同一件事：让机器干人脑的活。两个词随便换着用，意思没有差别。比如：儿女说"你让 AI 帮你写"，意思就是让那个能聊天的软件帮你写。
大模型
聊天软件背后的那台"接话机器"。它提前读过海量的书、文章、对话，练出了"你上一句说完，它猜下一句怎么接最像样"的本事。说它大，指的是学得多、本事强，不是个头大。比如：你问它"帮我写条道歉短信"，它并不认识你朋友，也能接出一段像模像样的话，靠的就是练出来的语感。
智能体
能自己分步骤干活的 AI。普通聊天是你问一句它答一句；智能体是你交代一件事，它自己拆成几步，一步一步做完，中途还会回头检查对不对。目前它干的活仍然偏简单，复杂的事还要人盯着。比如：让它"把这周顾客的问题整理成周报"，它会自己去翻消息、归类、成文，不用你每步都发话。
提示词（指令）
你发给 AI 的那段话，行话叫提示词，说白了就是指令。你说得越全，它干得越准：要做什么、给谁看、写多长、什么语气，说清一样，它就少猜一样。比如："帮我写条通知"再补上"停水、给租户看、80 字、语气客气"，出来的东西基本不用改。
对话
你和 AI 一问一答的过程，像发微信。好处是能连着说：上一句没交代完，下一句接着补，不用从头再来。同一次对话里说过的话，彼此都算数。比如：你先说"写个开业文案"，看完不满意，回一句"活泼点"，它就在原文上改，不会装作没见过前一版。
上下文
AI 在一次对话里"记得"的内容，包括你说过的和它自己答过的。它靠这个接上你的话头。它记的量有限，聊得太长，前面的会被它忘掉。隔了很多轮以后，重要的要求要重新提一遍。比如：你们聊到第 30 句，它可能已经忘了第 2 句里你说的"我叫老周"。
幻觉（AI 编瞎话）
AI 一本正经地编出假东西：不存在的政策、算错的数、查无此文的条文。它不是存心骗人，是"接话"接得太顺，顺到顾不上真假。写通知错了是小事，涉及钱、合同、健康的，必须自己核对。比如：问它"我们市小规模纳税人的免税额度是多少"，它可能张口报一个很像真的数字，其实是编的。
知识库
专门给 AI 备的一摞资料：店里的价目表、产品说明、常见问题。它回答问题先从这摞资料里找，找到了才开口，比凭空发挥靠谱。资料得由人放进去，也得由人更新。比如：奶茶店把每款产品的价格和配料表交给它，顾客问"杨枝甘露多少钱"，它照单子答，不会自己编价。
工作流
把一件经常重复的事，按先后排成固定的几步，交给 AI 或软件替你跑完。前提是你先有流程：谁先谁后、每步要什么、出什么结果，写明白了才能交给机器。比如：新客咨询的处理排好后变成三步：记下问题、按价目表报价、隔天发跟进消息，全程自动往下走。
自动化
本来要人动手的重复事，交给机器按时、按条件去做。好处是省人省时间；代价是一旦设定错了，它会一直错下去，所以要留个人定期抽查。比如：每天傍晚 6 点，营业数字自动汇总发到老板手机，店员不用再手抄一遍。
语音输入
对着手机说话，手机把你说的话变成字。不会打字、嫌打字慢的人用它指挥 AI，效果跟打字一样。周围吵、语速快，它会听错，发出去之前瞄一眼。比如：开面馆的老周按住语音键说"给老顾客发个新菜通知"，字出来了，直接发给 AI 干活。
语音转写
把录好的音变成一份文字稿，一两个小时的长录音也能处理。开会、谈生意录的音，转成文字才好查找、好归纳。方言重、多人抢话，转出来的稿子要人工修。比如：两小时的订货会录音转成四千字文稿，再让 AI 提炼出当天定下的价格和账期。
语音合成（朗读）
反过来，把文字变成人声念出来。写好的东西让它念一遍，顺不顺、拗不拗口，一听就知道；走路、开车、眼睛累的时候，用听代替看。比如：把一篇 800 字的通知转成音频，边遛弯边听，听出别扭的地方当场改。
翻译
把一种语言的话变成另一种语言，中英互译最常见。日常消息、商品说明、路牌，它够用。合同、病历这类出了错要担事的文字，译完还得找懂行的人过一遍。比如：收到英文询价，先翻成中文看明白；回过去再翻成英文，自己扫一眼有没有说反意思。
总结
把一大段文字、一场会、一堆消息，压成三言两语，留下主干。人人都该会用，但要记住：压缩意味着取舍，它留下的未必是你最在意的，重要的总结要对照原文。比如：500 条群聊天记录，让它归纳成"定下的事、待办、分歧"三类，五分钟看完一周。
生成
AI 现做出新东西给你：一段话、一首诗、一张图，都算。听着神奇，原理还是"照着你要的样子拼出来"，所以出来的只能叫草稿、样张，好不好、对不对，你说了算。比如：让它一口气出十条广场舞队队名，你挑两条再改，挑和改只能你来。
图片生成
你说一句话，它画一张图：海报底图、菜品配图、节日问候图。画得像不等于画得对，图上的字经常错，招牌、手指这类细节容易画歪，用前放大检查一遍。比如：要一张中秋海报底图，出来月亮上多了个英文字母，补一句"画面里不要任何文字"就干净了。
多模态
说的是一个 AI 同时会好几种本事：能读字、能听声音、能看图，还能画画。你不用管它内部会几样，只要记得一件事：图、语音、文件都能发给它，不局限于打字。比如：把菜单拍照发给它，它能读出菜名和价格，再帮你把描述改诱人一点。
免费额度
免费提供的少量使用次数，像超市的试吃。用完就停，或者得付钱才能继续。刚开始学，免费额度完全够你用，不用一上来就掏钱买贵的。比如：有的软件每天让你免费聊若干次，用完提示明天再来，那就分两天用。
订阅
按月或按年交钱换服务的付费方式，像订牛奶：到期自动续、自动扣费。用不上要及时去关，不然它会一直扣。很多人忘了取消，就是这么被扣钱的。比如：试用了一个月付费版，觉得值就继续；只是学着玩，到期前记得取消。
会员
一种身份。买了会员，软件通常给你更多功能、更快回应。它和订阅常一起出现：按月交钱是方式，会员是你交完钱拿到的身份。买之前先问自己：多出来的功能我用得上吗？比如：免费版排队慢，会员几乎秒回。如果你只是偶尔写个通知，为"快"交钱不划算。
账号
你在一个软件里的身份，一般绑着手机号或邮箱。别人拿到你的账号，就能看到你和 AI 聊过的内容，所以它和家门钥匙一个级别，不能随便借人。比如：把账号借给伙计用两天，他顺手看见了你和 AI 商量的进货价。
注册
第一次用某个软件时给它留个底：填手机号、收条验证码、设个密码，从此它在用户名单里记下你。注册完成，你的账号就有了。比如：在应用商店下好软件，点开让你"手机号注册"，输号、填验证码，两分钟搞定。
登录
第二次以后进去，自报家门：手机号加验证码，或者输密码，让软件认出是你。换了手机先别慌，用原来的手机号重新登录，记录一般还在。比如：新手机装好软件，用老号码登录，之前和 AI 聊的内容大多能接着用。
隐私
不该让别人知道的事。用 AI 时，你发给它的每句话都可能被它背后的公司看见、保存，所以身份证号、银行卡密码、客户名单、家人住址，一律别往里发。比如：想让 AI 帮着整理客户欠账，把名字换成"客户甲乙丙"，只留金额和日期。
数据
一切被记录下来的事实的统称：数字、文字、照片、聊天记录都算。AI 靠大量文字学会本领，你用它干活也要把数据递给它。不给数据，它只能凭空编。比如：把三个月的水电费单一项项报给它，它才能帮你看出哪个月耗电不对。
个人信息
能对上你本人的数据：姓名、手机号、住址、身份证号、病历、消费记录。它比一般数据金贵。发给 AI、发给陌生网站之前先想两句：非给不可吗，给了谁能看。比如：报名表让上传身份证照片，这种就该多个心眼，问清用途再给。
加密
给信息上锁，只有拿对钥匙的人能打开。正规软件传输、保存资料都会上锁，你在网址栏看到的小锁图标就是它干的活。密码设长一点、不乱写乱贴，也是给自己上锁。比如：正规支付软件传银行卡号不会明着来，全程上锁。
本地存储
存在自己的设备里：手机、电脑、U盘，拔了网线也还在，别人也不容易碰到。跟它相对的是存在远方的机房里。重要又私密的东西，本地留一份最稳。比如：合同原件在自己电脑里存一份，再放别处一份，丢了任何一处都不慌。
云端
存在网络另一头别人机房里的东西，凭账号随时能取。手机丢了资料不丢，换个设备登录也还在。方便归方便，那毕竟是人家的地方替你保管，账号安全得自己上心。比如：微信聊天记录备份到了云端，换新手机登录就能拉回来。
服务器
网络机房里那种 24 小时开机的电脑，专门给别人存东西、算账、发内容。你在手机上用 AI，跑账的就是远方一整排这样的机器。自己家的电脑一般不当这个用。比如：用的人一多，软件就卡，多半是它家的服务器不够用了。
应用
装在手机上、能具体干一件事的软件，电话、微信、AI 聊天软件都算。"装个 AI 应用"说的就是去应用商店下载一个这样的软件。比如：老人机装不了新软件，就只能借网页版凑合用。
小程序
不用单独下载，在微信、支付宝里面点开就能用的小软件。省事，用完就走。缺点是功能一般比较简单，账号也挂在微信底下。比如：楼下水果店的点单，扫码在小程序里下，不用专门装它家软件。
网页版
不用安装，输入网址就能用的软件形态，电脑、手机都能打开。功能和手机软件差不多，屏幕大、打字快，适合在单位用电脑干活的人。比如：手机上写了一半的通知，到公司打开网页版登录，接着写完。
浏览器
专门用来打开网页的工具，手机电脑都有。常见的有系统自带的那种，还有 Chrome、Edge。只认正规浏览器；来路不明的浏览器，可能偷记你输入的内容。比如：收到短信带链接"查看年检"，打开发现要银行卡密码，立刻关掉，那是假的。
插件
给软件加装的小零件，装上就多用一项功能。浏览器能加，AI 软件里也有。原则是装得越少越好，每装一个，就多一个环节能碰到你的内容。比如：在浏览器装个划词翻译，选中英文自动出中文，不用来回复制。
工具
在 AI 的话题里，指它手头能使唤的家伙：查天气、算数、画图、读文件都是。你只管跟它聊天，它背后自己去调用。工具多少，决定它能干活的范围。比如：问"明天适合露天摆摊吗"，能查天气的会去看预报，不能查的只能猜。
接口
两个软件互相递东西的口子：一方按约定把结果摆出来，另一方伸手就能接。普通人自己用不太到。你听说"把 AI 接到店里系统"，接的就是这个口子。比如：收银软件开了这个口子，AI 才能直接读每天的流水，不用人手抄。
协议
软件之间事先约好的对接规矩，规定话怎么说、东西怎么递。大家都守同一套，各家的软件才连得上。它不用你记，但挑设备时值得问一句：支持通用规矩吗。比如：不同牌子的智能插座认同一套规矩，才能都在一个手机软件里控制。
评测
给同类软件做比较、打分：谁回答准、谁反应快、谁收费狠。看评测能少踩坑，但要认来源，挑近期、多人实测的那种。一家之言的"第一推荐"，多半收了钱。比如：挑 AI 软件前搜一份当月的对比评测，比听邻居一句话靠谱。
检查清单
把要做的事一条条列成单子，做完一项勾一项。防忘事，也防漏项。让 AI 干活之前先递给它一张检查清单，它交活时自己照单查一遍。比如：发货检查清单写着数量、规格、地址、随货单据，仓管每次过一遍，错发明显少了。
初稿
第一版，专门留着给人改的。别指望 AI 一口气出成品，先要初稿，再提修改意见。写材料的老手都懂：初稿五分钟出来，好过对着空白页磨三天。比如：让 AI 出一份年会方案初稿，你在上面删一半、改一半，比从零写省一半时间。
定稿
确认不再改的那一版，是要发出去、印出来、签合同的。AI 给的永远只到初稿，定稿必须人拍板。发出去之前最后通读一遍，专挑错别字和数字。比如：通知改到第五版，你通读后修了三处，标上"定稿"两个字再发。
改稿
对初稿动手术：调结构、换说法、砍废话。AI 改稿快，你把不满意的地方说清楚，它当场重来，一直改到你点头。比如：对它说"第二段太啰嗦，砍一半；结尾那句换实在点的"，十秒后新稿就到。
指令模板
写好一遍、以后反复用的问法，中间空几处换内容。常干的活做成模板，每次填上词就发，又快又稳，不用每次重新琢磨怎么开口。比如："帮我写一条【事件】通知，给【对象】看，【字数】以内，语气【要求】"，一条模板包全年的通知。
素材
干活用的原料：数字、照片、聊天记录、旧文档、别人写得好的例子。AI 出活的质量，一半看你素材给得多不多。平时注意攒，用时才有得给。比如：做年终总结前，先把每个月的营业额、大事记、活动照片收进一个文件夹，喂给 AI 就不慌。
案例
讲发生过的事的例子，用来说明方法或教训。看案例重在"换到我身上能不能用"，别当故事看。别人家的成功，行业不同，未必搬得动。比如：看到"水果店用 AI 回复咨询、退单变少"的案例，先想想自家的问题是不是同一类。
复盘
干完一件事回头查：当初图什么、结果怎么样、哪儿好、哪儿坏、下次怎么改。让 AI 帮你复盘，材料要给全；结论它替你归纳，改不改、怎么改，你定。比如：促销结束后，把活动前后两周的营业额和顾客留言贴给它，让它指出三个下次别再犯的错。
流程
一件事从头到尾的先后步骤。你自己都说不清的流程，AI 更替不了你干。先把它写顺，再考虑让 AI 分担哪几步。比如：进货流程拆开是：看缺什么、问价、下单、验货、入账。写出来才发现"问价"这步最费工时。